快捷搜索:  test  1111  as

腾讯自动驾驶实验室负责人苏奎峰:理性看待5

5G对自动驾驶的感化在于,经由过程高速5G通信链路,建立车端与场端及其他主体的联系,增补车端感知、定位等方面的不够。

跟着各个国家都在加大年夜对5G的研发投入,以及陆续商用测试,5G俨然已经成为了2019年最紧张的技巧风口。5G的利用处景有哪些?通信厂商,互联网企业若何在5G期间改变?中国在5G期间,应该做些什么?

腾讯科技近日提议“5G讲坛”系列策划,约请行业专家,企业高管,投资人士等浩繁有名人物,具体解读关于5G的各类疑问。第八期贵宾:腾讯自动驾驶营业中间总经理苏奎峰。

划重点:

1、5G对自动驾驶的感化在于,经由过程高速5G通信链路,建立车端与场端及其他主体的联系,增补车端感知、定位等方面的不够。

2、真正的自动驾驶,还必要其他的一些举措措施协同实现。未来,5G对付自动驾驶核心感化是通信链路的载体,必要车、路、真个协同才能发挥更多的感化。

3、今年自动驾驶财产走向了“低谷期”,部分始创公司的保持会对照艰苦,终极会是“剩者为王”。掘客数据代价、提升数据使用效率是构建自动驾驶核心竞争力的紧张偏向,而做一个模型或算法很难构建出真正的竞争力。

如今,5G的到来正在给汽车行业将带来一场进级厘革,尤其是自动驾驶,经由过程5G低延迟、高带宽的特点,能够为自动驾驶汽车供给更富厚的信息,让自动驾驶汽车在紧急时候做出精准决策,包管应用和用户的安然性。5G的感化可见一斑,但经由过程5G,自动驾驶就能够快速落地实现吗?自动驾驶真正落地还必要多远?

腾讯自动驾驶营业中间总经理苏奎峰对此表示:“着实5G不像社会大年夜众所等候的那样,觉得能够真正办理自动驾驶的财产痛点,自动驾驶还有很多必要面对的难题。”苏奎峰觉得,对付全部自动驾驶的生态来说,在5G的加持后会加速财产的成熟。但自动驾驶的落地和实现,所涉及到的既有政策问题、技巧问题,还有运营等多方面的问题,这必要政府、互联网公司、车企,三方合营相助才能完成。

谈到5G在自动驾驶汽车方面的利用,苏奎峰觉得主如果体现在“用户智能”和“驾驶智能”两方面。所谓用户智能,是5G能够为用户从娱乐、破费等方面与车的结合,为用户带来代价;驾驶智能方面,主要在感知层(感知和感知信息共享)和谋略层面来表现。

对付今年海内自动驾驶的成长,苏奎峰表示:“自动驾驶财产慢慢回归了理性以致是走向了低谷期”。在这个阶段,部分的始创公司能够持续活下去会对照艰苦,真正具有核心竞争力的公司必要有几大年夜关键能力:能够把数据使用效率前进、能够把数据代价掘客得更高和响应的事情积累地更深。

以下是腾讯科技对话苏奎峰的详细内容:

腾讯科技:您若何理解5G对付自动驾驶的真正代价?5G的“高速度”、“低延时”的特点,是否可以办理自动驾驶技巧的痛点问题?5G真正的代价在此中可以发挥若干?

苏奎峰:5G本色上是一个通信手段,会办理自动驾驶碰到的一些问题,但还不像社会大年夜众所等候的觉得“5G能够彻底办理自动驾驶的财产痛点”,自动驾驶还有很多必要面对的难题。当然,假如没有这样一个低延时,高带宽的链路,用其他的技巧增补是弗成能实现的,5G是有感化的,只是这个感化没有大年夜众等候得那么高。

5G对自动驾驶的感化在于,汽车经由过程5G这个高速的通信链路,增补车真个感知能力和算力,以及通讯信息交互等方面的不够。比如V2I(车联网)、V2V(车与车之间的通信),V2X(车与所有物体的连接),都可以把全部信息通报或共享到车上。

可以说,这个技巧的核心感化不在于5G,而是5G供给了一个低延时、高带宽的通信链路,供给一个机动的收集布局和边缘谋略能力。但要加速自动驾驶,照样必要其他的一些举措措施来协同,必要车、路、真个协同。

腾讯科技:从财产层面来看的话,5G的利用整体会给财产带来哪些改变?首先会有哪些详细落地的场景会可以被利用到?

苏奎峰:对汽车财产的车端而言,我觉得会影响两个方面:一个是“用户智能”,一个是“驾驶智能”。

所谓用户智能,便是5G能够为用户在娱乐、破费等方面与车结合,为用户带来代价。比如经由过程5G通信,相关的娱乐系统能进一步进级,用户可以体验到VR,或者依附高带宽的高清视频等内容可以达到车端。

驾驶智能方面,主要体现在感知层(感知和感知信息共享)和谋略层,可以实时的将蹊径、情况及他车的状态经由过程V2X、V2I、V2V通路实时共享,前进车真个安然性。如V2V方面,经由过程5G可以实现车与车之间的信息实时共享,让汽车更好的感知到周围路况,经由过程感知的情况信息传到自动驾驶系统。举个例子,当自动驾驶车在大年夜的公交车后面行驶时,假如想变道超车,是无法知道前方状况的。但有了V2V今后,可以经由过程前车的感知设备,经由过程5G的链路传到后方自动驾驶车上,实现了“透视”。

从谋略层面来看,有了5G,假如设备完善的话,会有边缘谋略节点。这样很多谋略的负载的需求可以转移到路两侧的边缘谋略节点,从而有效的低落了车端对算力的要求。这样好处有两点:一是整体算力更强,提升自动驾驶的感知能力。别的一方面,可以低落功耗。由于自动驾驶对算力要求对照高,使用边缘谋略节点可低落油耗,尤其是电车能够提升汽车的续航里程。

腾讯科技:您觉得5G对付细分的一些车载技巧,比如说SLAM(定位与舆图构建),或者是V2X数字化车载等技巧会有怎么样的影响?

苏奎峰:SLAM是自动驾驶和机械人领域异常核心的技巧,也是很有技巧寻衅的,汽核心感化便是建图和定位,尤其是在繁杂城市面况中对SLAM技巧依附很高,涉及到5G,主要体现在两点:

首先,5G是定向性较强的通信技巧,它的频带对照宽,通信频率较高,定向性对照强,基站也很密。基于这些特征,它能够帮助SLAM的定位,经由过程一些相关资料的懂得,它能够做到亚米级。也便是说,在没有卫星的环境下,经由过程5G的基站也可以供给一种靠得住地全局定位措施,这无疑对定位技巧是一个异常好的弥补,上风是在室内场景其感化会更显着。

别的,经由过程5G高带宽的通信链路,未来的某些基站物理坐标都可以很准确。在这种环境下,在建图和定位的时刻,两侧会有异常多有带自己绝对位置的基站,使用这些路标信息,建图事情会加倍精准,对高端繁杂算法依附也会低落。

总的来说,5G对SLAM大年夜规模建图优化,或者说将来在定位方面,有利于低落谋略繁杂度,提升全部系统的定位精度。

对付GPS导航系统,在5G的地面基站增多后,会变成类似于全局定位的小型基站系统。这对付一些受遮挡、有城市高楼的定位增补感化很强。详细来讲,便是当有5G基站后,哪怕在高楼林立,以致是室内定位里,5G手机都能够达到这种亚米级别,这个精度会异常惊人。现在在很多室内的导航定位照样缺少有效的定位手段,寄托一些Wi-Fi来实现定位精度不轻易保障,也满意不了用户的大年夜部分需求。

腾讯科技:您觉得5G这项技巧对付自动驾驶财产未来的影响会包括哪些层面?比如说在技巧的细节上,它对自动驾驶生态会不会有更多可能性?

苏奎峰:对5G来说,首先它本身除了通信链路以外,它构建这样一个快速的渠道,把谋略连接起来,依附于路边的边缘节点,可以减轻车真个谋略需求。

举个例子,其他的移动设备的能力比车还要弱,汽车在“余暇”时,其他的设备也可借助于车真个谋略能力来赞助用户来做一些工作。比如实时翻译功能,现在我们应用都是翻译笔,翻译笔里面有专门的GPU,必要硬件加速。

但未来的实时翻译可能就不必要这样的运算要领,比如手机里装一个软件,真正的谋略是可以在一些车端实现,或者场端实现。因为基站对照密,低延时的切换也对照快,这样我们可以很快速在这种移动历程傍边,经由过程双向的谋略形式,用手机来做这种翻译,。

而对付云端来说,延时较低的环境下,可以大年夜规模的将运算直接传到云端去谋略。比如刚提到的SLAM,可以在建图历程傍边网络大年夜量的原始数据,核心的建图优化算法放在云端做,把结果实时反馈车端。

从技巧角度来说,5G对光纤的要求也很高,由于每个通信链路的数据都很大年夜,光纤相称于现在的骨干收集,骨干收集的带宽也必然要足够宽,才能可以来满意光阴方面的要求。否则节点很多,但细的骨干网必然会造成堵塞。以是,无缝连接以外还有一些其他的根基举措措施都要跟上,才能满意全部的需求。

对全部自动驾驶的生态来说,在5G的加持今后成长会更快,有一个更大年夜的维度增补技巧短板,在核心技巧的冲破后,会加速财产的成熟,也会慢慢孕育发生更多的相关破费行径和内容需求,使全部生态形成正反馈。

腾讯科技:业界觉得有了5G这项技巧,能够推进自动驾驶财产有冲破性的提升,然则实际上,我们看到近期,有很多自动驾驶公司都碰到了不少的问题,比如被收购、以致倒闭等等。您怎么看待今朝海内自动驾驶财产成长环境呢?

苏奎峰:2019年对自动驾驶来说,可能已经趋近于一个低谷期,整体融资较为艰苦。虽然自动驾驶有5G、在AI技巧上有很多进步,然则真正的L3,以致是L4以上的,离用户期望的自动驾驶还有必然的间隔,还必要有很长光阴和耐心把这件工作一步步做好。

在这种背景环境下,很多始创企业,很难获得一些商业化落地的设法主见,保持它长远的成长。以是自动驾驶终极活下来,是“剩者为王”,不必然是短期内有技巧上领先若干的公司就必然会胜出。最核心的问题照样做的自动驾驶怎么才能结合行业,能够使自己的团队、自己的公司能够有持续的造血能力,然后持续技巧和产品迭代。

技巧方面来说,这个成败着实磨练的是一个公司在系统资本方面的整合能力,包括底层系统工程化能力等等。别的,此中的核心技巧是对数据的使用效率,以是无论是做决策、照样感知层,终极公司的技巧要体现在数据的使用效率上。

以是,能够把数据使用效率前进、把数据代价掘客得更高、响应的事情积累更深等这些要素的公司才是有核心竞争力的公司,而不是短期内做一个模型,或者做一个小的算法来得到竞争力。

腾讯科技:能先容下近期腾讯自动驾驶实验室的计谋结构吗?在5G方面会有哪些计划?

苏奎峰:今朝我们的核心主如果赞助车厂把自动驾驶技巧做好,赞助自动驾驶落地,以是我们在仿真、在云、高精度舆图等对象链和数据测投入很多资本,也致力于成为值得信赖的软件与办事供给者,为财产成长供给助力。

从计谋路线上讲,我们平行推进L3和L4级其余自动驾驶。L3是财产落地,跟车厂相助无懈,L4当前主要在做技巧开拓和测试,让自动驾驶汽车能够在一些繁杂的城市蹊径里面也可以行驶,提升自动驾驶的整体技巧水平,并将响应技巧降维利用到L3或对象链的能力提升上。

L4方面,我们等候能够同更多的车厂相助,一路联合测试,为L4的落地运营供给支持。关键是我们也盼望能够经由过程L4这种技巧的积累,把仿真、云等方面的能力进一步前进,把腾讯的办事做得更有竞争力,能够为客户带来更大年夜的代价。

5G方面的利用结构来说,我们内部有专门开展5G钻研的“未来收集实验室”,在边缘谋略、开源和标准利用等方面都有较高影响力的成果,也一路在开展自动驾驶与5G技巧的利用钻研,在车辆在环、模拟仿真等方面已经取得了异常有代价的成果,经由过程5G链路把仿真虚拟的情况信息打到车端,让自动驾驶汽车能够在马路上模拟全部系统运营。

至于车路协同的利用,由于主要依附车端感知的终端以及很多其他的一些根基举措措施。此中涉及的否则则5G,还有一些很多功能节点,必要系统工程的共同。今朝这些技巧成长还没有到成熟阶段,以是它也会必然程度上会影响全部落地的进程。当然,跟着国际或海内更多5G示范城市的推出,相关示范区的落地会更快一些,我们都邑积极介入,加速5G和自动驾驶的交融。

腾讯科技:刚才我们提到了自动驾驶级别,您觉得L3级其余自动驾驶是一个分水岭吗?从技巧来看,您是怎么鉴定的?

苏奎峰:L2到L3是自动驾驶的一个分水岭,最核心的问题在于责任的认定问题。比如说L2,或者是L2+级其余自动驾驶,人在驾驶中依然承担主要角色,假如车出了问题或者发闹变乱,是人的责任,车厂都是可以规避风险的。

您可能还会对下面的文章感兴趣: